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企業經營新思路 源自巨量數據創新應用
來源：www.qdkanglaide.com 發布時間：2019/11/27 17:59:10
企業經營新思路 源自巨量數據創新應用、成都企業管理培訓分析巨量數據提升企業獲利，進而創造更多創新應用，是產業界最夯議題。例如，英國一家基金公司用推特留言進行投資;日本超商業者結合社群網站留言與市場報告，修改或開發新產品;美國國安局“棱鏡”(PRISM)計劃，也是應用社群數據預測恐怖行動的創新。
目前新創巨量數據應用企業，最常使用之數據源是社交網站，因為社交紀錄描繪人們喜好最清楚，但其數據非結構化程度與分析困難度也最高。還有機器資料，主要來源為傳感器與IT設備紀錄文件，傳感器數據來自各種傳感器，如道路流量傳感器、溫濕度傳感器、攝影機錄制畫面。透過分析數據后，進行分類、關聯、預測、與偵測等處理，又可將巨量數據應用分為4大類型：
類型1.更了解客戶針對個別客戶所搜集到的數據，可以清楚描繪需求。例如，美國TARGET量販店，根據某位女學生的歷史采購清單，判斷該學生已懷孕，便開始促銷懷孕相關商品。本類型主要目的在于留住原有客戶。
類型2.流程優化包含企業經營流程、工廠生產流程、交通網絡控制流程等，廣泛存在于各產業的企業中各種處理程序，都是巨量數據可用以優化之目標。
巨量數據分析系統可以在第一時間分析出流程中無效率之處，并警示或立即調整流程參數，達到流程優化。最典型應用案例為工廠生產線之運作流程。
類型3.開發新產品分析社交媒體上的對話，可得到消費者對產品的正反意見，甚至于獲得新產品之初始概念，即可用來開發下一代更符合消費者需求之新產品，相較于第一種應用類型為留住既有客戶，本類型比較偏向創造新客戶。
類型4.事故偵測藉由分析實時性數據，可立即偵測事故的發生。典型案例為交通控制應用，透過分析車流量傳感器、攝影機畫面等數據，實時判斷交通事故的發生與發生位置。
透過排列組合創造新應用列出各種數據類型、來源，巨量數據的可能應用類型，再加入產業或領域后，形成一個有4個參數的方程式，可進一步創新應用：
應用1.社群資料預測恐怖行動在國土安全領域，透過分析社群網站之文字、聲音、圖片等數據，進行事故偵測應用，可以得到目前引起爭議的美國國安局「棱鏡」(PRISM)計劃。類似應用早就存在，例如美國PALANTIR公司透過分析所有相關通聯紀錄，描繪出目標人物正在做些什么，傾向于做什么，以及將會做什么。這間公司成功預測阿富汗炸彈放置地點，并追蹤到佛羅里達的銀行欺詐案等。
應用2.用攝影機分析客戶喜好傳統零售業了解客戶的方式，多半為會員卡與交易紀錄。如果能夠透過攝影機擷取新客戶的外型，輔以圖片辨識技術，分析大約年紀、人種、穿著品味，甚至心情等，結合社群網絡數據，甚至可以找出其社交網站上之留言紀錄。
利用此技術，零售業可在客戶進入商店前，預先分析其喜好，直接推薦符合其需求的商品，提升交易成功機率。應用3.用推特留言進行投資在金融投資領域，分析社群數據，進行事故偵測。
SCIENTIFIC REPORTS曾發表一篇研究報告，發現當GOOGLE搜尋關鍵詞中“負債”、“投資組合”、“股票”的搜尋頻率越低時，道瓊工業指數通常會往上，反之亦然。并且發現若有人在2004年至2011年以此準則進行投資操盤，獲利率可達326%。希望四川企業管理培訓班介紹的以上的內容對大家是有幫助的。如果大家還想知道更多的信息，那就請繼續等待小編的分享吧
目前新創巨量數據應用企業，最常使用之數據源是社交網站，因為社交紀錄描繪人們喜好最清楚，但其數據非結構化程度與分析困難度也最高。還有機器資料，主要來源為傳感器與IT設備紀錄文件，傳感器數據來自各種傳感器，如道路流量傳感器、溫濕度傳感器、攝影機錄制畫面。透過分析數據后，進行分類、關聯、預測、與偵測等處理，又可將巨量數據應用分為4大類型：
類型1.更了解客戶針對個別客戶所搜集到的數據，可以清楚描繪需求。例如，美國TARGET量販店，根據某位女學生的歷史采購清單，判斷該學生已懷孕，便開始促銷懷孕相關商品。本類型主要目的在于留住原有客戶。
類型2.流程優化包含企業經營流程、工廠生產流程、交通網絡控制流程等，廣泛存在于各產業的企業中各種處理程序，都是巨量數據可用以優化之目標。
巨量數據分析系統可以在第一時間分析出流程中無效率之處，并警示或立即調整流程參數，達到流程優化。最典型應用案例為工廠生產線之運作流程。
類型3.開發新產品分析社交媒體上的對話，可得到消費者對產品的正反意見，甚至于獲得新產品之初始概念，即可用來開發下一代更符合消費者需求之新產品，相較于第一種應用類型為留住既有客戶，本類型比較偏向創造新客戶。
類型4.事故偵測藉由分析實時性數據，可立即偵測事故的發生。典型案例為交通控制應用，透過分析車流量傳感器、攝影機畫面等數據，實時判斷交通事故的發生與發生位置。
透過排列組合創造新應用列出各種數據類型、來源，巨量數據的可能應用類型，再加入產業或領域后，形成一個有4個參數的方程式，可進一步創新應用：
應用1.社群資料預測恐怖行動在國土安全領域，透過分析社群網站之文字、聲音、圖片等數據，進行事故偵測應用，可以得到目前引起爭議的美國國安局「棱鏡」(PRISM)計劃。類似應用早就存在，例如美國PALANTIR公司透過分析所有相關通聯紀錄，描繪出目標人物正在做些什么，傾向于做什么，以及將會做什么。這間公司成功預測阿富汗炸彈放置地點，并追蹤到佛羅里達的銀行欺詐案等。
應用2.用攝影機分析客戶喜好傳統零售業了解客戶的方式，多半為會員卡與交易紀錄。如果能夠透過攝影機擷取新客戶的外型，輔以圖片辨識技術，分析大約年紀、人種、穿著品味，甚至心情等，結合社群網絡數據，甚至可以找出其社交網站上之留言紀錄。
利用此技術，零售業可在客戶進入商店前，預先分析其喜好，直接推薦符合其需求的商品，提升交易成功機率。應用3.用推特留言進行投資在金融投資領域，分析社群數據，進行事故偵測。
SCIENTIFIC REPORTS曾發表一篇研究報告，發現當GOOGLE搜尋關鍵詞中“負債”、“投資組合”、“股票”的搜尋頻率越低時，道瓊工業指數通常會往上，反之亦然。并且發現若有人在2004年至2011年以此準則進行投資操盤，獲利率可達326%。希望四川企業管理培訓班介紹的以上的內容對大家是有幫助的。如果大家還想知道更多的信息，那就請繼續等待小編的分享吧
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